Salesforce Einstein KI – der neue Trust Layer für KI-Anwendungen erklärt

Vertrauen in KI und die Bedeutung des Trust Gap

Künstliche Intelligenz erlangt zunehmend Bedeutung für Unternehmen. Sie verspricht deutliche Effizienzsteigerungen in verschiedensten kreativen sowie produktiven Prozessen und, dank prognosegestützter Modelle, auch Unterstützung bei strategischen und operativen Entscheidungsprozessen.

Allerdings gibt es – berechtigterweise – noch Bedenken hinsichtlich der Verwendung von KI, insbesondere darauf, ob KI-Anwendungen einerseits zuverlässige Ergebnisse liefern und andererseits wie vertrauenswürdig sie mit den verarbeiteten Daten umgehen.

Dieser sogenannte „Trust Gap“ ist ein übliches Phänomen, wenn eine neue Technologie weite Lebens- und Arbeitsbereiche erfasst und in diesem Falle die Brücke zwischen der theoretischen Leistungsfähigkeit von KI-Technologien und der tatsächlichen Anwendung durch den Menschen darstellt. Die Frage ist natürlich: Wie können Unternehmen mit diesem Trust Gap umgehen?

Der Salesforce Einstein KI Trust Layer

Salesforce ist ein führendes Unternehmen im Bereich Customer Relationship Management (CRM) und bietet eine Vielzahl von Lösungen für Unternehmen und Organisationen.

Eines der wichtigsten neuen Produkte von Salesforce ist der „Einstein Trust Layer“. Dabei handelt es sich um ein auf der Dreamforce 2023 in San Francisco angekündigtes System, das sich mit Vertrauensbildung in KI-Anwendungen beschäftigt. Es ist ein wichtiger Schritt in der Entwicklung von KI-Lösungen, damit diese zuverlässige Ergebnisse ausgeben und die Sicherheit und den Datenschutz für Kund:innen und Unternehmen gewährleisten.

Was ist Salesforce Einstein?

Salesforce Einstein fasst alle von Salesforce entwickelten KI-Technologien zusammen. Das Ziel von Salesforce Einstein ist es, die Effizienz von Vertriebs-, Marketing- und Serviceprozessen zu verbessern, indem es KI-gestützte Funktionen und Analysen in die Salesforce-Plattform integriert.

Welche Art von KI ist Salesforce Einstein?

Salesforce Einstein wurde speziell für das Salesforce-Ökosystem entwickelt. Sie nutzt maschinelles Lernen, Predictive Analytics und Natural Language Processing, um Automatisierungsfunktionen und intelligente Empfehlungen über verschiedene Salesforce-Anwendungen hinweg zu bieten. Einstein kann Daten aus Salesforce analysieren, um Verkaufschancen vorherzusagen, Kund:inneninteraktionen zu personalisieren und Geschäftsprozesse durch automatisierte Entscheidungsfindung zu optimieren.

Funktionsweise des Salesforce Einstein KI Trust Layer

Der Einstein Trust Layer von Salesforce ist eine Abfolge von Funktionen, die eine Anwendung der Salesforce Einstein KI mithilfe unterschiedlicher Schritte sicher gestalten.

• Sensible Daten werden verschlüsselt. So werden persönlich identifizierbare Informationen geschützt, bevor KI-Modelle darauf zugreifen.
• Inhalte werden nach unangemessener Sprache, Voreingenommenheiten und anstößigen Inhalten überprüft.
• Datenlecks werden verhindert. Der Einstein Trust Layer verhindert, dass Daten in (externen) KI-Anwendungen gespeichert werden.
• Gesetzliche Vorgaben in verschiedenen Staaten können leichter eingehalten werden.
• Audit Trails werden erstellt, um Nutzer:innenanfragen, KI-Aktivitäten und -Ergebnisse im Nachgang nachvollziehbar darstellen zu können.

Die einzelnen Schritte des Einstein Trust Layer erklärt

Prompt

Ein Prompt ist die Eingabeaufforderung, mit der Sie Kontext und Anweisungen an einen Salesforce KI-Dienst geben.

Secure Data Retrieval von Kund:innen- und Firmen-Daten

Die für den Arbeitsschritt benötigten Daten werden sicher aus der Datenbank gezogen.

Dynamic Grounding

Ihrem Prompt werden mit dem sogenannten Dynamic Grounding automatisch domänenspezifisches Wissen und andere Kund:inneninformationen (Wissensartikel von Salesforce, Service-Chats, CRM-Daten etc.) hinzugefügt, um dem KI-Modell mehr Kontext für akkuratere Ergebnisse zu liefern.

Data Masking

Bei der Datenmaskierung werden persönliche identifizierbare Informationen (PII) und Zahlungsdaten automatisch erkannt, aus dem Prompt entfernt und mit Platzhalterwerten ersetzt, bevor dieser an ein Large Language Model (LLM) gesendet wird.

Prompt Defense

Beim Prompt Defense wird die KI-Anwendung vor sogenannten Prompt Injections geschützt – dabei handelt es sich um eine Art von Cyberangriff, bei dem KI-Modelle über den Prompt versteckt angewiesen werden, sicherheitsbedenkliche oder anderweitig schädliche Aktionen über ihren eigentlichen Zweck hinaus auszuführen.

Zero Retention

Dieser Schritt setzt die Grenzen zwischen Salesforce und den genutzten LLM-Modellen (LLM-Modelle von Salesforce wie Einstein GPT, LLM-Modelle von Unternehmen selbst oder auch extern genutzte LLM-Modelle). Der Einstein Trust Layer stellt sicher, dass keine Daten in diesen Modellen gespeichert werden und minimiert so das Risiko eines Datenlecks.

Response

Die textuelle Ausgabe der KI wird nun generiert.

Toxicity Detection

Dieser Schritt dient der Erkennung von toxischen Inhalten in KI-Anwendungen und der Verhinderung der Verbreitung von diskriminierenden oder belastenden Inhalten.

Data Demasking

Die zuvor verschlüsselten Daten werden nun wieder entschlüsselt und Platzhalterwerte durch die ursprünglich eingesetzten und sensiblen Daten ersetzt – allerdings nur dann, wenn der oder die Benutzer:in für die betreffenden Daten im System auch autorisiert ist.

Audit Trail

Dieser Schritt dient der Überwachung und Überprüfung aller Aktivitäten in KI-Anwendungen, um diese im Nachgang nachvollziehbar darstellen zu lassen.

Vorteile des Salesforce Einstein KI Trust Layer für Unternehmen

In Hinblick auf den angesprochenen Trust Gap bietet der Salesforce Einstein KI Trust Layer folgende Vorteile:

1. Sensible Kund:innen- und Unternehmensdaten (persönliche sowie Finanzdaten) werden vor unbefugtem Zugriff und nicht autorisierter Offenlegung geschützt.
2. Das Risiko potenzieller Cyberattacken wird durch Verschlüsselungstechnologien und Zugriffsbeschränkungen reduziert.
3. Zero Data Retention stellt sicher, dass Salesforce keine Daten außerhalb des eigenen Systems speichert. Dadurch wird auch Dynamic Grounding (die kontextbasierte, automatische Informationsanreicherung von Prompts) ohne externe Datenspeicherung möglich.
4. Die Einhaltung gesetzlicher Datenschutzregelungen wie GDPR oder CCPA wird erleichtert.

Kann man KI vertrauen?

Die Künstliche Intelligenz ist im Wesentlichen nur ein Werkzeug – der Trust Gap an sich muss von Unternehmen selbst überwunden werden, die KI-Anwendungen erstellen, einsetzen und mit Technologien wie dem Salesforce Einstein KI Trust Layer sicherer und vertrauenswürdiger gestalten.

Zusammenfassung

Der Salesforce Einstein KI Trust Layer von Salesforce ist ein wichtiger Schritt in der Entwicklung von KI-Lösungen, die zuverlässige Ergebnisse liefern und die Sicherheit sowie den Datenschutz von Kund:innen und Unternehmen gewährleisten.

Er bietet eine Reihe von Funktionen, die den potenziellen Trust Gap überwinden können und ermöglicht es Unternehmen, KI sicher und zuverlässig in ihre Arbeitsprozesse aufzunehmen.

Als offizieller Salesforce-Partner unterstützen wir Sie gerne bei allen Fragen rund um Salesforce.

Eventtipp: Wir veranstalten jedes Jahr eine österreichweite Eventreihe rund um CRM, Salesforce und aktuelle sowie zukünftige Trends der digitalen Transformation wie KI. Auf unserer Übersichtsseite finden Sie alle Termine für 2024.

Hinweis: Alle Informationen zum Einstein Trust Layer stammen von Salesforce. Mehr dazu finden Sie auch auf der betreffenden Produkt-Website von Salesforce, außerdem auch ein nützliches Erklärvideo sowie weitere Ankündigungen zu Salesforce KI.

Über den Autor dieses Artikels

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Michael Brandstätter ist als erfahrener Data Analyst der perfekte Ansprechpartner für alle Themen rund um datengetriebene Business Intelligence und KI-gestützte Prognosemodelle. Als Head of Data Analytics von allUpp bietet er Expertise in der Identifikation, Nutzung und Weiterentwicklung von Potenzialen in Geschäftsprozessen und weiß genau, wie man das meiste aus den gesammelten Daten herausholt.

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